영상당 조회수 500회에서 2,500회로: 한 여행 크리에이터가 TikTok 알고리즘을 攻略한 방법

몇 달 동안 꾸준히 업로드했어요. 동남아시아 곳곳을 여행하며 찍은 잘 편집된 영상들, 깔끔한 트랜지션, 탄탄한 훅까지. 누군가 봐줬다면 분명 잘 됐을 콘텐츠였죠. 그런데 조회수는 늘 같은 자리에 멈췄어요. 영상당 약 500회.

TikTok은 업로드 후 처음 몇 시간 동안 무슨 일이 일어나는지를 보고 영상을 밀어줄지 결정해요. 조회수, 좋아요, 시청 시간이 빠르게 쌓이면 알고리즘이 더 넓은 시청자층에게 테스트를 시작해요. 초반에 반응이 없으면 그냥 묻혀버리고요. 팔로워가 많지 않은 크리에이터에게는 이게 악순환이 돼요. 좋은 콘텐츠도 자신을 증명할 초기 시청자를 얻지 못해 아무도 못 보는 상황이 반복되는 거죠.

이 크리에이터가 딱 그 상황이었어요. 팔로워는 주당 약 15명씩 늘어나는 수준이었고, 좋아요는 영상당 40개 정도. For You Page 노출은 거의 없다시피 했어요. 콘텐츠는 충분히 준비돼 있었는데, 알고리즘이 주목할 만한 신호가 부족했던 거예요.

모든 업로드에 부스트를 나눠 쓰는 대신, 훅이 가장 강하고 시청 유지율이 높은 영상 3개를 골랐어요. 기회만 주어진다면 더 넓은 시청자층에서 잘 될 가능성이 가장 높은 영상들이었죠.

Likescafe를 통해 이 세 영상에 조회수 10,000회와 좋아요 1,500개를 전달했어요. 목표는 바이럴 순간을 연출하는 게 아니었어요. TikTok 시스템이 자체적으로 새로운 시청자에게 콘텐츠를 테스트하기 시작할 만큼 참여 수치를 끌어올리는 거였죠.

최고의 콘텐츠에 부스트를 집중하니 알고리즘에 명확한 신호가 전달됐어요. 이 영상들에 반응이 있다는 신호요. 5일 만에 타깃 영상 중 하나가 For You Page에 올라가 추가 프로모션 없이 조회수가 쌓이기 시작했어요.

좋아요 1,500개는 보조적인 역할을 했어요. 좋아요 대비 조회수 비율이 높으면 TikTok에 시청자들이 그냥 스크롤해서 넘어가는 게 아니라 실제로 반응하고 있다는 걸 알려줘요. 이 비율 개선과 조회수가 합쳐져 부스트한 영상들의 참여 프로필이 더 강해졌어요. 알고리즘이 더 넓은 배포로 보상하는 바로 그런 데이터죠.

1주 차가 끝날 무렵, 영상 하나가 For You Page에 자연스럽게 올라갔어요. 이 크리에이터가 몇 달 만에 처음 경험하는 FYP 노출이었죠. 그런데 진짜 놀라운 건 2주 차에 일어났어요. 부스트하지 않았던 오래된 영상 두 개가 알아서 다시 떠오르기 시작한 거예요. 추가 프로모션 없이도 그 영상들에 좋아요가 급증했어요. 알고리즘이 계정의 기존 콘텐츠를 되짚어보며 이전에 스킵했던 영상들을 테스트하고 있었던 거예요.

3주 차에 전체 그림이 드러났어요. 계정 전체에서 자연 조회수가 부스트 조회수를 넘어섰어요. 영상당 평균 조회수는 500회에서 2,500회로, 5배 상승했어요. 팔로워 증가는 주당 +15명에서 +120명으로 뛰었어요. 영상당 평균 좋아요는 40개에서 280개로 올랐는데, 거의 전부 For You Page를 통해 콘텐츠를 발견한 새 시청자들의 자연 참여였어요.

첫 주문 후 3주가 지나자 계정은 정체 상태에서 자생적인 성장 상태로 바뀌어 있었어요. 새로 올리는 영상마다 이전보다 더 많은 모멘텀으로 시작했고, 매 업로드마다 자연 성장이 계속 쌓여갔어요.