AIソーシャルメディア成長アナライザー

AIソーシャルメディア成長アナライザーとは？

LikescafeのAI成長アナライザーは、公開されているソーシャルメディアプロフィールを無料で包括的にヘルスチェックするツールだ。Instagram、TikTok、YouTube、Twitter/Xに対応していて、ユーザー名またはプロフィールリンクを入力するだけで、システムが公開データを取得し、4つの次元でアカウントをスコアリングし、最も強いコンテンツと弱いコンテンツを特定して、AIによるパーソナライズされた成長アドバイスを生成する。プロセス全体は数秒で完了し、必要なのは公開ユーザー名だけだ。

アナライザーは0〜100のスケールで総合成長スコアを算出し、4つのコンポーネントスコアに分解する：エンゲージメント、オーディエンスの健全性、成長ポテンシャル、コンテンツパフォーマンスだ。それぞれのスコアが物語の異なる側面を語る。フォロワー5万人でエンゲージメント率0.3%のプロフィールと、フォロワー2,000人でエンゲージメント率8%のプロフィールでは、成長の軌跡が根本的に異なる——そしてAIが生成するアドバイスはその違いを正確に反映する。

これが一般的な分析ダッシュボードと異なる点は、パーソナライゼーションだ。システムはすべてのアカウントに同じアドバイスを渡すわけではない。エンゲージメントは強いがフォロワー数が少ない場合は、フォロワー獲得に焦点を当てる。オーディエンス比率は健全でもコンテンツパフォーマンスが不安定な場合は、その弱点をターゲットにする。生成される成長パッケージは実際のデータから構築されており、画一的なテンプレートではない。

パスワード不要。ログイン不要。アプリ認証不要。アナライザーはプラットフォーム上ですでに公開されているデータ——誰でもプロフィールを訪問した際に見られる情報——しか読み取らない。50,000人以上のお客様がLikescafeを使って17以上のソーシャルメディアプラットフォームで成長を実現しており、このツールは成長戦略について一つの決断を下す前に、あらゆるアカウントの現状を正確に把握できるよう存在している。

AI成長分析の仕組み

分析はユーザー名を入力してから数秒以内に、4つのステージを経て実行される：

ステージ1 — データ収集。 システムはプラットフォームから直接公開プロフィールデータを取得する。これにはフォロワー数とフォロー数、最近の投稿（最大12件）、各投稿のエンゲージメント指標（いいね、コメント、ビュー、シェア）、認証状況やバイオなどのプロフィールメタデータ、TikTok動画の再生数やYouTubeの登録者数といったプラットフォーム固有の指標が含まれる。

ステージ2 — スコア計算。 プロフィールの健全性の異なる次元をターゲットにした、4つの独立したスコアが計算される：

• エンゲージメントスコアは、アカウントサイズに対してオーディエンスがコンテンツとどのようにインタラクションするかを測定する。投稿ごとのいいね、コメント、ビュー、シェアを考慮し、同規模のアカウントと比較してベンチマークする。フォロワー10,000人で投稿あたり平均400いいねのアカウントは、平均50いいねのアカウントよりも優れたパフォーマンスを発揮しており、スコアはそのギャップを数値化する。

• オーディエンス健全性スコアはフォロワーベースの質を評価する。主なシグナルはフォロワー対フォロー比だ。フォロワー300人でフォロー5,000人のアカウントは、フォロワー5,000人でフォロー200人のアカウントとは全く異なるシグナルを発している。スコアはオーディエンスの成長パターンがオーガニックか人工的かも考慮する。

• 成長ポテンシャルスコアはアカウントの拡大余地を推定する。比較的フォロワー数が少ない状態での高いエンゲージメントは高いポテンシャルを示す——コンテンツは共鳴しているが、オーディエンスがまだ追いついていない状態だ。エンゲージメントが低下している大規模アカウントは、成長の天井が近くモメンタムが衰えているため、スコアが低くなる。

• コンテンツパフォーマンススコアは一貫性を測定する。最近の投稿全体でのエンゲージメントのばらつきを分析する。複数の投稿にわたって安定したエンゲージメントは、9つの投稿がゼロのトラクションで囲まれた1つのバイラルヒットよりも高くスコアリングされる。アルゴリズムは一貫性に報い、このスコアはそれを数値化する。

ステージ3 — コンテンツ分析。 システムはパフォーマンスの高い投稿と弱いコンテンツを特定する。トップ投稿はオーディエンスが反応するものを明らかにする——それがコンテンツのプレイブックだ。弱い投稿はアカウント平均を下回るパフォーマンスを示している——これらはアルゴリズムの配信を再起動するためのターゲットエンゲージメントブーストから最も恩恵を受けるコンテンツだ。

ステージ4 — AIパーソナライズ推奨。 スコアプロファイルに基づいて、AIは3つのカスタム成長パッケージを生成する——スターター、成長（最も人気）、プレミアム——それぞれが特定された弱点に合わせてカスタマイズされている。すべてのパッケージは分析されたプロフィール固有のもので、リアルタイムで価格設定され、チェックアウト前に完全にカスタマイズ可能だ。エンゲージメントがボトルネックの場合、パッケージはいいねとコメントを重視する。フォロワー数が問題の場合は、フォロワーに焦点を当てる。2つのプロフィールが同じ推奨を受けることはない。

AI Instagramグロース分析

Instagramは成長アナライザーで最も多く分析されるプラットフォームであり、ツールが何を測定するかを理解するためには、2026年にInstagramがコンテンツをどのように配信するかを理解する必要がある。

Instagramのアルゴリズムがリーチを決める仕組み。 すべての投稿は配信ファネルに入る。Instagramはまず既存のフォロワーの一部に表示する。その最初のバッチがエンゲージ——いいね、コメント、保存、シェア、特にDMシェア——すると、アルゴリズムは探索、Reels、おすすめフィードへと配信を拡大する。その最初のエンゲージメントウィンドウの速度と深さが、その後のすべてを決定する。

Instagramは2025年末に、DMシェアがReelsの配信シグナルの中で最も強いものだと確認した。誰かがReelを見て友達に送ると、それはいいね、コメント、保存よりも高いアルゴリズムの重みを持つ。成長アナライザーはDMシェアを直接測定することはできないが（それらはプライベートだ）、他のエンゲージメント指標に対してリーチが不均衡に高い投稿を特定する——シェアが配信を促進している強力な指標だ。

Instagramのエンゲージメントスコアが明らかにすること。 アナライザーは同じサイズ層のアカウントに対してエンゲージメント率をベンチマークする。これは重要で、生のエンゲージメント数は文脈なしでは誤解を招くからだ。フォロワー1,000人未満のナノアカウントで平均8%のエンゲージメントは普通のパフォーマンスだ。フォロワー50,000〜100,000人のミッドティアアカウントで3%に達していれば、ほとんどのピアを上回っている。スコアはアカウントサイズに合わせて調整されるため、プロフィールのフォロワーが500人でも500,000人でも、75は同じ意味を持つ。

Instagramのオーディエンス健全性とフォロワー対フォロー比。 Instagramのフォロワー対フォロー比は、他のどのプラットフォームよりも重要だ。少ないフォロワーで数千人をフォローしているアカウントは、アルゴリズムと人間の訪問者の両方から低権威と認識される。オーディエンス健全性スコアはこれを即座に強調し、プロフィールが理想的な比率からどれだけ外れているかを数値化する。

トップとウィークなInstagramコンテンツの特定。 最後の12件の投稿を取得した後、システムはアカウント平均に対するエンゲージメントパフォーマンスで並べ替える。上位3件の投稿はコンテンツのプレイブックだ——オーディエンスがもっと見たいものを示している。下位3件はブースト候補だ——アルゴリズムが早期に優先度を下げたアンダーパフォーミングなコンテンツだ。これらの弱い投稿に対してInstagramいいねやInstagramビューでターゲットブーストをかけると、配信サイクルを再起動し、アルゴリズムに二度目のチャンスを与えることができる。

Instagramの一般的な分析パターン。 分析でエンゲージメントが低いが健全なオーディエンスが明らかになった場合、問題はほぼ常にコンテンツにある。エンゲージメントは強いが成長が停滞している場合、問題はリーチだ——コンテンツは見た人にはよく機能するが、十分な人が見ていない。成長アナライザーはこれらのシナリオを区別し、特定したギャップに合わせてAIパーソナライズパッケージを構築する。

Instagramの収益化追跡。 アナライザーはInstagramの機能しきい値に向けて取り組むクリエイターにとって特に有用だ。ReelsのGiftsはプロフェッショナルアカウントでフォロワー500人が必要だ。フォロワー10,000人で、クリエイターはサブスクリプションとLiveバッジ——定期収益機能——をアンロックする。Instagramパートナープログラムはフォロワー10,000人に加えて90日間で動画ビュー100,000回が必要だ。分析は各マイルストーンに対してアカウントがどこに立っているかを正確に示す。

AI TikTokグロース分析

TikTokのアルゴリズムはInstagramとは根本的に異なる動作をしており、成長アナライザーはそれに合わせてスコアリングモデルを調整する。Instagramでは、既存のフォロワーがすべての投稿の最初のオーディエンスだ。TikTokのFor You Pageでは、初期のパフォーマンスシグナルが正しければ、フォロワー数に関係なくどんな動画も数百万人にリーチできる。

2026年のTikTokコンテンツ配信の仕組み。 すべての新しい動画はマルチステージのテストプロセスに入る。TikTokはそれを最初の小さなバッチ（通常200〜500ユーザー）に表示し、アルゴリズムの重みの順に4つのシグナルを測定する：視聴時間と完了率（視聴者が実際にどれだけの動画を見るか）、リプレイ率（視聴者が再視聴するか）、シェア（特にDMシェア）、そしていいねとコメントだ。指標がしきい値を超えると、TikTokは動画をより大きなバッチに次々とプッシュし、指標が低下するまでサイクルが繰り返される。

この配信モデルは、単一の指標が動画のリーチ全体を決定できることを意味する。90%の完了率でコメントゼロの動画は、多数のコメントがあっても20%の完了率の動画よりもパフォーマンスが高い。成長アナライザーはこの階層を念頭に置いてTikTokコンテンツをスコアリングする。

TikTokのエンゲージメントスコアが測定すること。 TikTokでは、アナライザーはいいね対フォロワーではなく、いいね対ビュー比とコメント対ビュー比に焦点を当てる。これはTikTok動画がFYP配信を通じてクリエイターのフォロワーベースを大きく超えるオーディエンスに定期的にリーチするからだ。ビュー100,000回でいいね5,000のある動画は、いいね対ビュー比5%——TikTokの基準では強い。アナライザーはこれらの比率をアカウント自身のベースラインに対してベンチマークし、アウトパフォームまたはアンダーパフォームしている動画を特定する。

TikTokのコンテンツの一貫性はバイラル性よりも重要。 コンテンツパフォーマンススコアはTikTokでは特に明確だ。多くのアカウントが数百万ビューのブレイクアウト動画を1本持ちながら、周辺の投稿は500ビューにも届かないという状況がある。この不安定さはスコアが低くなる。なぜなら、アルゴリズムがアカウントのコンテンツを一貫して信頼していないことを意味するからだ。安定した信頼性の高いエンゲージメントを持つクリエイターは——絶対的な数が低くても——より持続可能な成長軌跡を持ち、スコアが高くなる。

ブーストする価値のあるウィークなTikTok動画の特定。 TikTokはプラットフォームが遅延バイラル性を許容するため、最弱コンテンツの特定は特に強力だ。週1本の投稿が事実上死んでいるInstagramとは異なり、TikTokは新しいエンゲージメントシグナルが現れると定期的に古いコンテンツを再浮上させる。TikTokビューやTikTokいいねで弱い動画をブーストすると、コンテンツの基礎——視聴時間、フックの質——が確かであれば、2度目の配信ウェーブを引き起こすことができる。

TikTokの1,000フォロワーマイルストーン。 TikTokはライブ配信を1,000フォロワーのしきい値の後ろにロックしている。その数字に近づいているクリエイターにとって、成長アナライザーはどれだけ近いかと、現在の成長率がどのような軌跡に置いているかを正確に示す。分析でエンゲージメントが高いがフォロワーが少ないことが明らかになった場合、コンテンツ品質とオーディエンスサイズのギャップがボトルネックだ——そしてAIパーソナライズ推奨はアカウントのニーズに合わせてスケールされたTikTokフォロワーパッケージで直接それをターゲットにする。

YouTubeチャンネル成長分析

YouTubeはInstagramやTikTokを駆動する高速エンゲージメントループではなく、深さ——視聴時間、セッション時間、登録者転換率——に報いる。成長アナライザーはこの根本的な違いを反映するためにスコアリングモデルを適応させる。

YouTubeでアナライザーが測定するもの。 システムは登録者数、最近の動画パフォーマンス、ビュー数、いいね対ビュー比、コメントアクティビティを取得する。YouTubeは視聴時間を公開していないため、アナライザーはエンゲージメントパターンからコンテンツの質を推測する。いいね対ビュー比が高くコメントセクションが活発な動画は、直接の視聴時間データがなくても、強いリテンションを示している。

YouTubeパートナープログラムの進捗。 アナライザーはYPP資格に向けて取り組むクリエイターにとって特に価値がある。2つの層——ファンファンディング機能（スーパーチャット、スーパーステッカー、チャンネルメンバーシップ）のための登録者500人と、完全な広告収益シェアのための登録者1,000人——は明確な数値目標だ。Shortsクリエイターの場合、ファンファンディング層は登録者500人に加えて90日間で公開Shortsビュー300万回が必要で、完全な広告収益層は登録者1,000人に加えてShortsビュー1,000万回が必要だ。分析は各しきい値に対してチャンネルがどこに立っているかを示す。

ShortsとLong-formパフォーマンス。 YouTubeはこれらを異なるアルゴリズムを持つ別々のコンテンツトラックとして扱う。Shortsはすべての再生がビューとしてカウントされるTikTokスタイルのスワイプフィードで競争する。Long-form動画はクリックスルー率とリテンションカーブが配信を決定する検索、おすすめ、ブラウズプレースメントに依存する。アナライザーはデータが利用可能な場合に両方を評価し、特定のチャンネルでどちらのフォーマットがより一貫したエンゲージメントをもたらすかをフラグする。

YouTubeのオーディエンス健全性。 登録者対ビュー比は、InstagramのエンゲージメントレートのYouTube版だ。フォロワー10,000人で動画あたり平均500ビューのチャンネルは、登録者エンゲージメント率5%を持つ——つまり95%の登録者が視聴していないことを意味する。アナライザーはこれを即座に強調する。成長中のチャンネルは各アップロードで登録者の少なくとも10〜20%が視聴することを目指すべきだ。登録者数がボトルネックの場合、AI推奨は次のマイルストーンに向けてチャンネルを動かすサイズに合わせたYouTube登録者とYouTubeビューサービスに接続する。

Twitter/Xプロフィール成長分析

Twitter/Xは視覚重視のプラットフォームとは大きく異なる成長メカニズムを持つ。成長アナライザーはプラットフォームのアルゴリズムが実際に重視するもの、つまり権威シグナルと会話の質というレンズを通してXプロフィールを評価する。

Xのアカウントランキングの仕組み。 Xはフォロワー数、フォロワー対フォロー比、アカウント年齢、エンゲージメント品質を考慮したTweepCredと呼ばれる内部権威指標を使用する。TweepCredスコアが高いアカウントは、会話でリプライが高くランクされ、コンテンツがより広く配信され、おすすめフィードでより目立って表示される。成長アナライザーのオーディエンス健全性スコアはこれらの権威シグナルを直接反映する。

フォロワー対フォロー比はXで重要だ。 他のどのプラットフォームよりも、Xは少ないフォロワーで数千人をフォローしているアカウントにペナルティを与える。3:1のフォロワー対フォロー比は権威を示す。1:10の比率は必死さを示す。アナライザーはプロフィールがこのスペクトルのどこに位置するか、それがアルゴリズムの配信にどのように影響するかを正確に数値化する。

Xの収益化要件。 クリエイター収益シェアリングプログラムは、認証済みフォロワー500〜2,000人に加えて3ヶ月間で500万インプレッションが必要だ。これらはアナライザーが追跡する測定可能な目標だ。プロフィールが強いエンゲージメントを示しているがフォロワー数が不十分な場合、成長ポテンシャルスコアは資格取得までの現実的なタイムラインを反映する——そしてAI推奨は、アカウントの自然な比率を乱さずに権威指標を改善するTwitter/Xフォロワーパッケージで最も効率的なパスをターゲットにする。

ボットパージへの耐性。 Xは偽物や非アクティブなアカウントを削除するための定期的なパージを実行する。アナライザーのオーディエンス健全性スコアは、フォロワーベースがこれらのサイクルを生き残る可能性を間接的に測定する——健全な比率と真のエンゲージメントパターンを持つアカウントはパージイベントを通じてフォロワーを維持し、水増しされた指標を持つアカウントは地位を失う。

AI成長スコアを理解する

総合スコアは加重コンポジットだ：エンゲージメント35%、コンテンツパフォーマンス25%、オーディエンス健全性20%、成長ポテンシャル20%。この重み付けはコア原則を反映している——エンゲージメント品質とコンテンツの一貫性は生のフォロワー数よりも重要だ。

75〜100（優秀）。 プロフィールは複数の次元で良好なパフォーマンスを発揮している。エンゲージメントはアカウントサイズに対して強く、コンテンツは一貫していて、オーディエンスは健全に見える。このレベルでの推奨は、すでに機能していることをスケールすることに焦点を当てる——トップコンテンツのリーチを増幅し、モメンタムを維持する。

50〜74（良好）。 改善の余地がある明確な領域を持つ確かな基盤。ほとんどのアカウントはここに位置する。スコアの内訳は、どの次元が全体の数字を引き下げているかを明らかにし、そこがAIパーソナライズパッケージが最も大きなインパクトを持つ場所だ。一つの弱い領域を修正すると、総合スコアを優秀な領域に押し上げることができる。

25〜49（平均以下）。 重大なギャップが存在する。一般的なパターンには、エンゲージメントが低い高フォロワー（非アクティブまたは低品質のフォロワーを示唆）、不安定なコンテンツパフォーマンス（多くの弱い投稿の中の1つの強い投稿）、または不利なフォロワー対フォロー比が含まれる。このレベルでの推奨はより基本的なもの——スケールする前にベースを修正する。

25未満（要改善）。 基礎的な変更が必要だ。これはデータが非常に少ない新しいアカウント、非アクティブなプロフィール、またはフォロー/アンフォローなどの以前の成長戦術がエンゲージメントシグナルを損なったアカウントにしばしば適用される。アナライザーは最もインパクトのある最初のステップを特定する。

スコアは判断ではなく、診断だ。明確な改善パスを持つ低スコアは、次のステップのない高スコアよりも価値がある。すべての分析には、そのプロフィールの数字が明らかにするものに特化して構築された実行可能な推奨が含まれる。

AIパーソナライズ成長パッケージの仕組み

分析が完了すると、AIは3つの成長パッケージを生成する——スターター、成長（最も人気）、プレミアム——それぞれが分析されたプロフィールにカスタマイズされている。

パーソナライゼーションは一つの原則に従う：最も弱いスコアが最も注目される。 エンゲージメントが主な弱点であれば、パッケージはいいね、コメント、ビューを重視する。フォロワー数がボトルネックであれば、フォロワーに焦点を当てる。コンテンツパフォーマンスが問題であれば、推奨はアルゴリズムの配信を再起動するためのエンゲージメントブーストで特定のアンダーパフォーミングな投稿をターゲットにする。

各パッケージにはフォロワー、いいね、ビュー、プラットフォーム固有の指標のミックスが含まれており、プロフィールの現在のサイズに基づいて計算された数量だ。フォロワー500人のアカウントは50,000人のアカウントとは異なるパッケージサイズを受け取る。価格はリアルタイムで計算され、10%のバンドル割引が含まれており、カートに追加する前にパッケージの各アイテムをオンまたはオフに切り替えることができる。

いいねやビューなどのエンゲージメントサービスの場合、パッケージは特定の投稿をターゲットにすることができる。アナライザーはどの投稿がブーストから最も恩恵を受けるかを特定する——通常、ポテンシャルを下回っていた弱いコンテンツだ。これは、新しいエンゲージメントシグナルが現れたときにプラットフォームのアルゴリズムがコンテンツを再評価する方法と一致するデータ駆動のターゲティングだ。

パッケージは常にオプションだ。分析自体は完全に無料で、何も購入せずにページを閉じても費用はかからない。推奨が存在するのは、実際のデータを見たユーザーが成長について一貫してより良い決断をするからだ——そしてそれらの決断の一部はLikescafeのサービスを利用することになる。

アナライザーが発見する一般的なソーシャルメディア成長の失敗

• エンゲージメントなしでフォロワーを追いかける。 アナライザーはフォロワー数が増加しているがエンゲージメントが横ばいまたは低下しているパターンを示す——これは低品質な成長を示し、時間の経過とともにアルゴリズムの配信を減少させる。

• フォロワー対フォロー比を無視する。 フォローバックを得るために数千のアカウントをフォローすることは、すべてのプラットフォームで権威シグナルを損なう。オーディエンス健全性スコアはこれを即座に捕捉し、影響を数値化する。

• 説明のないリーチ低下を伴う不一致な投稿。 コンテンツパフォーマンススコアは、エンゲージメントが安定しているか不安定かを明らかにする。アルゴリズムは一貫性に報い、アナライザーは感覚とは対照的に実際のアウトプットがどれだけ一貫しているかを正確に数値化する。

• 実際にどのコンテンツがパフォーマンスを発揮しているか知らない。 ほとんどのクリエイターは何が機能するかを曖昧に感じている。アナライザーはデータでトップとボトムの投稿を特定するため、コンテンツ戦略を直感ではなく証拠に基づいて構築できる。

• 間違った投稿をブーストする。 すでにバイラルになった投稿にエンゲージメントを投資するのは冗長だ。アナライザーはまだ活用されていないポテンシャルを持つアンダーパフォーミングなコンテンツを特定する——ブーストが実際に結果を変える場所だ。

• 間違ったベンチマークと比較する。 エンゲージメント率2%は、フォロワー100,000人のアカウントには優秀で、フォロワー1,000人のアカウントには平均以下だ。アナライザーはサイズ調整されたベンチマークを使用するため、すべてのスコアは誤解を招く絶対的な数字ではなく、実際の競争的ポジションを反映する。

AI成長アナライザーを使うべき人は？

コールドスタートゾーンで行き詰まっているクリエイター。 一貫して投稿しているが、アルゴリズムが有利に働き始めるしきい値をフォロワー数が超えていないためリーチが横ばいだ。アナライザーは成長を妨げているものを正確に示し、戦略的なプッシュがブレークスルーする場所を示す。

顧客獲得にソーシャルメディアを使用する中小企業。 フォロワー150人のビジネスプロフィールは、製品が同じでもフォロワー1,500人のプロフィールとは全く異なるイメージを映し出す。アナライザーはソーシャルプレゼンスがマーケティング努力を妨げるのではなく支援するように、最初に改善すべき指標を特定する。

クライアントアカウントを評価するエージェンシーチーム。 4つのプラットフォームダッシュボードから手動で指標を取得する代わりに、アナライザーは数秒でInstagram、TikTok、YouTube、Xにわたる標準化されたスコアを提供する。提案中に見込みクライアントのプロフィールで実行して、戦略を構築するための即時データを得よう。

収益化しきい値に近づいているクリエイター。 Instagramのリールギフトのための500フォロワー要件、TikTokのLIVEのための1,000フォロワーしきい値、YouTubeのパートナープログラム層、XのCreator Revenue Sharing要件——アナライザーはアカウントがどこに立っているかとギャップがどれだけあるかを正確に示す。

競合他社に対してベンチマークしたい人。 自分のアカウントと競合他社のアカウントでアナライザーを実行し、スコアを並べて比較しよう。自分がどこで相手を上回っているか、相手がどこで優位を持っているかを正確に確認できる。これは専用のソーシャルメディア分析プラットフォームを通じると数百ドルかかる無料の競合インテリジェンスだ。

プライバシーとデータセキュリティ

成長アナライザーは公開されているデータ——プロフィールを訪問する際に誰でも見ることができる情報——にのみアクセスする。以下に何ができて何ができないかを正確に示す：

アナライザーがアクセスするもの： 公開のフォロワー数とフォロー数、公開の投稿コンテンツとエンゲージメント指標、プロフィールメタデータ（バイオ、プロフィール画像、認証状況）、および公開されているアカウント統計。

アナライザーがアクセスできないもの： プライベートメッセージ、ログイン認証情報、メールアドレス、電話番号、プライベートアカウントコンテンツ、広告データ、財務情報、またはプラットフォームの認証壁の背後にあるデータ。

分析からのデータは永続的に保存されない。結果はブラウザセッションに存在し、第三者と共有されない。Likescafeはあなたの代わりにアカウントを作成せず、何かに登録させることもなく、セッション終了後にユーザー名を保持しない。

競合他社、潜在的なコラボレーター、クライアントなど他人の公開プロフィールを分析する場合も同じルールが適用される。使用されるデータは公開されており、プロフィールオーナーに通知されない。