Adj meg bármilyen felhasználónevet, és kapj ingyenes AI-alapú profilelemzést. Nézd meg az engagement pontszámodat, azonosítsd a gyenge tartalmakat, és kapj személyre szabott növekedési javaslatokat – bejelentkezés nélkül.
Ma még 5 ingyenes elemzés áll rendelkezésedre
A Likescafe AI Growth Analyzer ingyenes, átfogó állapotfelmérést végez bármely nyilvános közösségi média profilon. Működik Instagram, TikTok, YouTube és Twitter/X platformokon egyaránt — adj meg egy felhasználónevet vagy profillinket, és a rendszer lekéri a nyilvánosan elérhető adatokat, négy dimenzió mentén értékeli a fiókot, azonosítja a legerősebb és leggyengébb tartalmakat, majd AI-alapú, személyre szabott növekedési javaslatokat generál. Az egész folyamat másodperceket vesz igénybe, és mindössze egy nyilvános felhasználónévre van szükség.
Az elemző egy átfogó növekedési pontszámot számít ki 0-100-as skálán, amelyet négy részpontszámra bont le: Elköteleződés, Közönség egészsége, Növekedési potenciál és Tartalomteljesítmény. Minden pontszám más-más részét meséli el a képnek. Egy 50 000 követővel rendelkező, 0,3%-os elköteleződési rátájú profilnak alapvetően más növekedési pályája van, mint egy 2000 követővel rendelkező, 8%-os elköteleződési rátájú profilnak — és az AI által generált javaslatok pontosan ezt a különbséget tükrözik.
Ami megkülönbözteti ezt az általános analitikai irányítópultoktól, az a személyre szabottság. A rendszer nem ugyanazt a tanácsot adja minden fióknak. Ha az elköteleződésed erős, de a követőszámod alacsony, a következő követők megszerzésére fókuszál. Ha a közönségarányod egészséges, de a tartalomteljesítményed ingadozó, akkor azt a gyengeséget célozza meg. A generált növekedési csomagok a tényleges adataidra épülnek, nem egy mindenkire egyformán alkalmazható sablonra.
Nincs jelszó. Nincs bejelentkezés. Nincs alkalmazásengedélyezés. Az elemző csak a platformon már nyilvánosan látható adatokat olvassa — ugyanazokat az információkat, amelyeket bárki lát, amikor meglátogat egy profilt. Több mint 50 000 ügyfél használta a Likescafe-t a növekedéshez 17+ közösségi média platformon, és ez az eszköz azért létezik, hogy pontosan lásd, hol áll bármely fiók, mielőtt egyetlen döntést is meghoznál a növekedési stratégiáról.
Az elemzés négy szakaszon fut át, mindezt másodperceken belül, miután megadod a felhasználónevet:
1. szakasz — Adatgyűjtés. A rendszer közvetlenül a platformról kéri le a nyilvános profiladatokat. Ez magában foglalja a követők és követések számát, a legutóbbi bejegyzéseket (legfeljebb 12-t), az egyes bejegyzések elköteleződési mutatóit (kedvelések, megjegyzések, megtekintések, megosztások), a profil metaadatait, mint a hitelesített státusz és a bio, valamint platformspecifikus mutatókat, mint a TikTok videólejátszások vagy a YouTube előfizetői számok.
2. szakasz — Pontszám kiszámítása. Négy független pontszámot számítunk ki, mindegyik a profilállapot egy másik dimenzióját célozza meg:
3. szakasz — Tartalomelemzés. A rendszer azonosítja a legjobban teljesítő bejegyzéseket és a leggyengébb tartalmakat. A legjobb bejegyzések felfedik, mire reagál a közönség — ezek a tartalmi playbook. A gyenge bejegyzések alulteljesítenek a fiók átlagához képest — ezek azok a tartalmak, amelyek a legtöbbet profitálnának egy célzott elköteleződési lökéstől az algoritmusos terjesztés újraindításához.
4. szakasz — AI-alapú személyre szabott javaslatok. A pontszámprofil alapján az AI három egyedi növekedési csomagot generál — Starter, Growth (legnépszerűbb) és Premium — mindegyiket az azonosított konkrét gyengeségekre szabva. Minden csomag egyedi az elemzett profilhoz, valós időben árazva, és teljesen testreszabható a pénztár előtt. Ha az elköteleződés a szűk keresztmetszet, a csomagok a kedvelésekre és a megjegyzésekre helyezik a hangsúlyt. Ha a követőszám a probléma, a követőkre fókuszálnak. Nincs két profil, amely ugyanazt a javaslatot kapja.
| Pontszám | Mit mér | Magas pontszám azt jelenti | Alacsony pontszám azt jelenti |
|---|---|---|---|
| Elköteleződés | Kedvelések, megjegyzések, megtekintések a követőkhöz képest | A tartalom erősen rezonál a közönséggel | A közönség passzív, vagy a tartalom nem kapcsolódik |
| Közönség egészsége | Követők/követések aránya és növekedési minták | Organikus, egészséges követőbázis | Túl sok fiókot követ, vagy felfújt mutatók |
| Növekedési potenciál | Növekedési tér az elköteleződés és a fiókméret alapján | Magas elköteleződés + alacsony követők = nagy felfelé irányuló potenciál | Már nagy léptékű, vagy az elköteleződés csökken |
| Tartalomteljesítmény | Az elköteleződés konzisztenciája a bejegyzésekben | Megbízható, stabil tartalomminőség | Ingadozó — egy siker, sok kudarc |
Az Instagram a leggyakrabban elemzett platform a Growth Analyzeren, és annak megértése, hogy az eszköz mit mér, megkívánja annak megértését, hogy az Instagram 2026-ban hogyan terjeszti a tartalmakat.
Hogyan dönt az Instagram algoritmusa az elérésről. Minden bejegyzés egy terjesztési tölcsérbe kerül. Az Instagram először a meglévő követők egy töredékének mutatja meg. Ha ez a kezdeti köteg elköteleződik — kedvelések, megjegyzések, mentések, megosztások, és különösen DM megosztások — az algoritmus kiterjeszti a terjesztést az Explore-ra, a Reels-re és az ajánlott feedekre. Az elköteleződési ablak sebessége és mélysége határozza meg mindazt, ami következik.
Az Instagram 2025 végén megerősítette, hogy a DM megosztások a Reels egyetlen legerősebb terjesztési jelzése. Amikor valaki megnéz egy Reel-t és elküldi egy barátjának, ez algoritmikusan nagyobb súlyt hordoz, mint egy kedvelés, egy megjegyzés vagy akár egy mentés. A Growth Analyzer nem tudja közvetlenül mérni a DM megosztásokat (ezek privátok), de azonosítja azokat a bejegyzéseket, amelyeknek aránytalanul nagy elérésük van más elköteleződési mutatókhoz képest — ez erős jelzője annak, hogy a megosztás hajtja a terjesztést.
Mit tár fel az Instagram elköteleződési pontszám. Az elemző az elköteleződési rátát az azonos méretkategóriájú fiókokhoz viszonyítja. Ez azért fontos, mert a nyers elköteleződési számok kontextus nélkül félrevezetők. Egy nano fiók (1000 követő alatt) 8%-os elköteleződéssel normálisan teljesít. Egy közepes szintű fiók (50 000-100 000 követő) 3%-kal felülmúlja a legtöbb hasonló versenytársat. A pontszám a fiók méretéhez igazodik, így a 75 ugyanazt jelenti, függetlenül attól, hogy a profilnak 500 vagy 500 000 követője van.
| Fiókszint | Követők száma | Átlagos elköteleződési ráta | Erős elköteleződési ráta |
|---|---|---|---|
| Nano | 1000 alatt | 5-8% | 8% felett |
| Mikro | 1 000-10 000 | 3-5% | 5% felett |
| Közepes szint | 10 000-100 000 | 1,5-3% | 3% felett |
| Makro | 100 000-1 000 000 | 1-2% | 2% felett |
| Mega | 1 000 000+ | 0,5-1,5% | 1,5% felett |
Instagram közönségegészség és a követők-követések aránya. A követők-követések aránya az Instagramon nagyobb súlyt hordoz, mint bármely más platformon. Azok a fiókok, amelyek ezreket követnek, miközben kevés követőjük van, mind az algoritmus, mind az emberi látogatók számára alacsony tekintélyűnek tűnnek. A Közönségegészség-pontszám ezt azonnal kiemeli és számszerűsíti, mennyire tér el a profil az ideális aránytól.
A legjobb és leggyengébb Instagram tartalmak azonosítása. Az utolsó 12 bejegyzés lekérése után a rendszer elköteleződési teljesítmény szerint rendezi őket a fiók átlagához képest. A legjobb három bejegyzés a tartalmi playbook — megmutatják, mit szeretne a közönség többet látni. A legalsó három boost jelölt — olyan alulteljesítő tartalmak, amelyeket az algoritmus túl korán depriorizált. Egy célzott boost Instagram kedvelésekkel vagy Instagram megtekintésekkel ezeken a gyenge bejegyzéseken újraindíthatja a terjesztési ciklusukat, és második esélyt adhat nekik az algoritmusnál.
Általános Instagram elemzési minták. Ha az elemzés alacsony elköteleződést mutat, de egészséges közönséget, a probléma szinte mindig a tartalom. Ha az elköteleződés erős, de a növekedés megállt, a probléma az elérés — a tartalom jól teljesít az emberekkel, akik látják, de nem elég ember látja. A Growth Analyzer megkülönbözteti ezeket a forgatókönyveket, és a legfontosabb személyre szabott csomagokat aköré az azonosított rés köré építi.
Instagram monetizáció nyomon követése. Az elemző különösen hasznos az Instagram funkcióküszöbein dolgozó alkotók számára. A Reels-ajándékok 500 követőt igényel egy Professional fiókon. 10 000 követőnél az alkotók feloldják az Előfizetéseket és a Live Badges-t — visszatérő bevételi funkciókat. Az Instagram Partner Program 10 000 követőt és 100 000 videómegtekintést igényel 90 napon belül. Az elemzés pontosan megmutatja, hol áll a fiók az egyes mérföldkövekhez képest.
A TikTok algoritmusa alapvetően másképp működik, mint az Instagramé, és a Growth Analyzer az értékelési modelljét ennek megfelelően igazítja. Az Instagramon a meglévő követők az első közönség minden bejegyzésnél. A TikTokon a For You Page azt jelenti, hogy bármely videó milliókhoz eljuthat, függetlenül a követőszámtól — de csak akkor, ha a korai teljesítményjelzések megfelelőek.
Hogyan terjeszti a TikTok a tartalmakat 2026-ban. Minden új videó egy többlépéses tesztelési folyamatba kerül. A TikTok egy kis kezdeti kötegnek mutatja meg (jellemzően 200-500 felhasználónak), és négy jelzést mér az algoritmikus súly sorrendjében: nézési idő és befejezési ráta (a nézők mennyit néznek ténylegesen a videóból), visszajátszási ráta (visszanézik-e a nézők), megosztások (különösen DM megosztások), és kedvelések és megjegyzések. Ha a mutatók átlépik a küszöböt, a TikTok fokozatosan nagyobb kötegeknek tolja a videót, és a ciklus addig ismétlődik, amíg a mutatók nem romlanak.
Ez a terjesztési modell azt jelenti, hogy egyetlen mutató meghatározhatja egy videó teljes elérését. Egy 90%-os befejezési rátájú, nulla megjegyzéses videó még mindig felülmúlja azt, amelynek sok megjegyzése van, de 20%-os befejezési rátája. A Growth Analyzer ezt a hierarchiát szem előtt tartva értékeli a TikTok tartalmakat.
Mit mér a TikTok elköteleződési pontszám. A TikTokon az elemző a kedvelés-megtekintés arányra és a megjegyzés-megtekintés arányra összpontosít, nem a kedvelések-követők arányára. Ez azért van, mert a TikTok videók rendszeresen jóval a követő bázison túli közönséghez jutnak el a FYP terjesztésen keresztül. Egy videó 100 000 megtekintéssel és 5000 kedveléssel 5%-os kedvelés-megtekintés arányt mutat — ez erős a TikTok normái szerint. Az elemző ezeket az arányokat a fiók saját alapvonalához viszonyítja, és azonosítja a felülteljesítő vagy alulteljesítő videókat.
A TikTok tartalomkonssztencia fontosabb, mint a vírusosság. A Tartalomteljesítmény-pontszám különösen árulkodó a TikTokon. Sok fióknak van egy áttörő videója millió megtekintéssel, amelyet alig 500-at elérő bejegyzések vesznek körül. Ez az ingadozás alacsonyra pontozzák, mert azt jelenti, hogy az algoritmus nem bízik következetesen a fiók tartalmában. A stabil, megbízható elköteleződéssel rendelkező alkotóknak — még alacsonyabb abszolút számokon is — fenntarthatóbb növekedési pályájuk van és magasabbra pontozzák.
Gyenge TikTok videók azonosítása, amelyek érdemes boosztolni. A leggyengébb tartalmak azonosítása különösen hatékony a TikTokon, mert a platform lehetővé teszi a késői vírusosságot. Az Instagrammal ellentétben, ahol egy hetes bejegyzés gyakorlatilag halott, a TikTok rendszeresen felszínre hozza a régebbi tartalmakat, amikor új elköteleződési jelzések jelennek meg. Egy gyenge videó boosztolása TikTok megtekintésekkel vagy TikTok kedvelésekkel kiválthat egy második terjesztési hullámot, ha a tartalmi alapok — nézési idő, hook minősége — szilárdak.
Az 1000 követős mérföldkő a TikTokon. A TikTok az élő közvetítést 1000 követős küszöb mögé zárja. Azok az alkotók számára, akik közelednek ehhez a számhoz, a Growth Analyzer pontosan megmutatja, mennyire közel vannak, és milyen pályán haladnak jelenlegi növekedési ütemükkel. Ha az elemzés magas elköteleződést, de alacsony követőszámot mutat, a tartalomminőség és a közönségméret közötti szakadék a szűk keresztmetszet — és az AI-alapú személyre szabott javaslatok ezt közvetlenül célozzák meg a fiók igényeihez méretezett TikTok követő csomagokkal.
A YouTube a mélységet jutalmazza — nézési időt, munkamenet-időtartamot és előfizetői konverziós rátát — nem a gyors elköteleződési köröket, amelyek az Instagramot és a TikTokot hajtják. A Growth Analyzer az értékelési modelljét ennek az alapvető különbségnek megfelelően igazítja.
Mit mér az elemző a YouTube-on. A rendszer lekéri az előfizetői számot, a legutóbbi videók teljesítményét, a megtekintési számokat, a kedvelés-megtekintés arányokat és a megjegyzési aktivitást. Mivel a YouTube nem teszi nyilvánosan elérhetővé a nézési órákat, az elemző az elköteleződési mintákból következtet a tartalomminőségre. Egy magas kedvelés-megtekintés arányú és aktív megjegyzési szekciójú videó erős megtartást jelez, még közvetlen nézési idő adatok nélkül is.
YouTube Partner Program előrehaladás. Az elemző különösen értékes az YPP-jogosultságon dolgozó alkotók számára. A két szint — 500 előfizető a fan-finanszírozási funkciókhoz (Super Chat, Super Stickers, Channel Memberships) és 1000 előfizető a teljes hirdetési bevételmegosztáshoz — egyértelmű numerikus célpontok. A Shorts alkotók számára a fan-finanszírozási szint 500 előfizetőt és 3 millió nyilvános Shorts megtekintést igényel 90 napon belül, a teljes hirdetési bevételi szint pedig 1000 előfizetőt és 10 millió Shorts megtekintést. Az elemzés megmutatja, hol áll egy csatorna az egyes küszöbértékekhez képest.
Shorts vs. hosszú formátumú teljesítmény. A YouTube ezeket különálló tartalmi pályaként kezeli, eltérő algoritmusokkal. A Shorts TikTok-stílusú görgetési feedben versenyez, ahol minden lejátszás megtekintésnek számít. A hosszú formátumú videók keresésen, Javasolt és Böngésző elhelyezésen alapulnak, ahol az átkattintási ráta és a megtartási görbe határozza meg a terjesztést. Az elemző mindkettőt értékeli, ha az adat elérhető, és jelzi, melyik formátum generál konzisztensebb elköteleződést az adott csatornánál.
YouTube közönségegészség. Az előfizető-megtekintés arány a YouTube megfelelője az Instagram elköteleződési rátájának. Egy 10 000 előfizetővel rendelkező csatorna, amely videónként átlagosan 500 megtekintést kap, 5%-os előfizetői elköteleződési rátával rendelkezik — azaz az előfizetők 95%-a nem nézi meg a videókat. Az elemző ezt azonnal kiemeli. Egy növekvő csatornának az előfizetők legalább 10-20%-ának meg kellene néznie minden feltöltött videót. Amikor az előfizetői szám a szűk keresztmetszet, az AI javaslatok YouTube előfizetőkhöz és YouTube megtekintésekhez kapcsolódnak, a csatornát a következő mérföldkőhöz közelítő méretekben.
A Twitter/X olyan növekedési mechanizmusokkal rendelkezik, amelyek jelentősen eltérnek a vizuális-első platformoktól. A Growth Analyzer az X profilokat azon a szemüvegen keresztül értékeli, amit a platform algoritmusa valójában értékel: tekintélyjelzések és párbeszédminőség.
Hogyan rangsorolja az X a fiókokat. Az X egy belső tekintélymutatót használ, amelyet TweepCred-nek hívnak, és amely figyelembe veszi a követőszámot, a követők-követések arányt, a fiók korát és az elköteleződés minőségét. A magasabb TweepCred pontszámmal rendelkező fiókok válaszait magasabbra rangsorolják a párbeszédekben, tartalmaikat szélesebb körben terjesztik, és bejegyzéseiket prominensebben jelenítik meg a Javasolt feedekben. A Growth Analyzer Közönségegészség-pontszáma közvetlenül tükrözi ezeket a tekintélyjelzéseket.
A követők-követések aránya kritikus az X-en. Minden más platformnál jobban bünteti az X azokat a fiókokat, amelyek ezreket követnek, miközben kevés követőjük van. Egy 3:1 követők-követések arány tekintélyt jelez. Egy 1:10 arány kétségbeesést jelez. Az elemző pontosan számszerűsíti, hol áll egy profil ezen a spektrumon, és hogyan befolyásolja ez az algoritmikus terjesztést.
X monetizációs követelmények. A Creator Revenue Sharing program 500 és 2000 közötti hitelesített követőt és 5 millió impressziót igényel három hónapon belül. Ezek mérhető célpontok, amelyeket az elemző nyomon követ. Ha egy profil erős elköteleződést mutat, de nem elegendő követőszámot, a Növekedési Potenciál pontszám tükrözi a jogosultságig tartó reális idővonalat — és az AI javaslatok a leghatékonyabb utat célozzák meg Twitter/X követő csomagokkal, amelyek javítják a tekintélymutatókat anélkül, hogy megzavarnák a fiók természetes arányát.
Bot-tisztítás ellenállóság. Az X rendszeres tisztításokat végez a hamis és inaktív fiókok eltávolítására. Az elemző Közönségegészség-pontszáma közvetve méri, hogy a követőbázis mennyire valószínű, hogy túléli ezeket a ciklusokat — az egészséges arányokkal és valódi elköteleződési mintákkal rendelkező fiókok megtartják követőiket a tisztítási események során, míg a felfújt mutatókkal rendelkezők veszítenek.
Az összesített pontszám egy súlyozott összetétel: 35% Elköteleződés, 25% Tartalomteljesítmény, 20% Közönségegészség és 20% Növekedési Potenciál. Ez a súlyozás egy alapelvet tükröz — az elköteleződés minősége és a tartalomkonsistencia fontosabb, mint a nyers követőszám.
75-100 (Kiváló). A profil több dimenzióban is jól teljesít. Az elköteleződés erős a fiókmérethez képest, a tartalom konzisztens, és a közönség egészségesnek tűnik. Az ezen a szinten lévő javaslatok arra összpontosítanak, hogy skálázzák azt, ami már működik — erősítik az elérést a legjobb tartalmakban és fenntartják a lendületet.
50-74 (Jó). Szilárd alap, egyértelmű fejlesztési területekkel. A legtöbb fiók ide esik. A pontszám lebontása feltárja, melyik dimenzió húzza le az összesített számot, és ott van a legnagyobb hatása az AI-alapú személyre szabott csomagoknak. Egy gyenge terület javítása kiváló területre tolhatja az összesített pontszámot.
25-49 (Átlag alatti). Jelentős hiányosságok léteznek. Általános minták: magas követők alacsony elköteleződéssel (alacsony minőségű vagy inaktív követőkre utal), ingadozó tartalomteljesítmény (egy erős bejegyzés sok gyenge között), vagy kedvezőtlen követők-követések arány. Az ezen a szinten lévő javaslatok alapvetőbbek — az alap javítása a skálázás előtt.
25 alatt (Fejlesztést igényel). Alapvető változtatásokra van szükség. Ez gyakran vonatkozik az új fiókokra nagyon kevés adattal, az inaktív profilokra, vagy azokra a fiókokra, ahol korábbi növekedési taktikák, mint a követ/követ vissza, károsították az elköteleződési jelzéseket. Az elemző azonosítja az egyetlen leghatásosabb első lépést.
A pontszám nem ítélet — diagnózis. Egy alacsony pontszám egyértelmű fejlesztési úttal értékesebb, mint egy magas pontszám következő lépések nélkül. Minden elemzés tartalmaz konkrét, az adott profil számaihoz épített javaslatokat.
Az elemzés elvégzése után az AI három növekedési csomagot generál — Starter, Growth (legnépszerűbb) és Premium — mindegyiket az elemzett profilhoz igazítva.
A személyre szabás egy elvet követ: a leggyengébb pontszámok kapják a legtöbb figyelmet. Ha az elköteleződés az elsődleges gyengeség, a csomagok a kedveléseket, a megjegyzéseket és a megtekintéseket hangsúlyozzák. Ha a követőszám a szűk keresztmetszet, a követőkre összpontosítanak. Ha a tartalomteljesítmény a probléma, a javaslatok a konkrét alulteljesítő bejegyzéseket célozzák meg elköteleződési boostokkal, amelyek az algoritmikus terjesztés újraindítására terveztek.
Minden csomag tartalmaz egy szolgáltatásmixet — követők, kedvelések, megtekintések és platformspecifikus mutatók — a profil jelenlegi mérete alapján kiszámított mennyiségekkel. Egy 500 követővel rendelkező fiók különböző csomag méreteket kap, mint egy 50 000-es. Az árazás valós időben kerül kiszámításra, tartalmaz egy 10%-os csomag kedvezményt, és minden egyes elem be- és kikapcsolható, mielőtt hozzáadsz bármit a kosárhoz.
Az elköteleződési szolgáltatásoknál, mint a kedvelések és megtekintések, a csomagok célozhatnak konkrét bejegyzéseket. Az elemző azonosítja, melyik bejegyzések profitálnának a legtöbbet egy boostból — jellemzően a gyenge tartalmak, amelyek nem érték el potenciáljukat. Ez adatvezérelt célzás, amely összhangban van azzal, ahogyan a platform algoritmusa újraértékeli a tartalmakat, amikor új elköteleződési jelzések jelennek meg.
A csomagok mindig opcionálisak. Maga az elemzés teljesen ingyenes, és az oldal bezárása vásárlás nélkül semmibe sem kerül. A javaslatok azért léteznek, mert azok a felhasználók, akik látják a tényleges adataikat, következetesen jobb döntéseket hoznak a növekedéssel kapcsolatban — és ezeknek a döntéseknek némelyike a Likescafe szolgáltatásait vonja maga után.
Alkotók, akik a cold start zónában ragadtak. Következetesen posztolnak, de az elérés lapos marad, mert a követőszám még nem lépte át azt a küszöböt, ahol az algoritmus elkezd a javukra dolgozni. Az elemző pontosan megmutatja, mi tartja vissza a növekedést, és hol törne át egy stratégiai lökés.
Kisebb vállalkozások, amelyek közösségi médiát használnak ügyfélszerzéshez. Egy 150 követőjű üzleti profil egészen más képet vetít, mint egy 1500 követős — még ha a termék azonos is. Az elemző azonosítja, melyik mutatókat érdemes először fejleszteni, hogy a közösségi jelenlét támogassa a marketingtevékenységeket, ne pedig aláaknázza azokat.
Ügynökségi csapatok, amelyek ügyfélfiókokat értékelnek. Ahelyett, hogy manuálisan kérnéd le a mutatókat négy platform irányítópultjáról, az elemző szabványosított pontszámot ad az Instagram, TikTok, YouTube és X platformokon másodpercek alatt. Futtasd le egy leendő ügyfél profilján egy pitch során azonnali adatokért, amelyek köré stratégiát építhetsz.
Alkotók, akik monetizációs küszöbök felé haladnak. Legyen szó az Instagram 500 követős követelményéről a Reel Gifts-hez, a TikTok 1000 követős küszöbéről az LIVE-hoz, a YouTube Partner Program szintjeiről vagy az X Creator Revenue Sharing követelményeiről — az elemző pontosan megmutatja, hol áll a fiók, és mekkora a lemaradás.
Bárki, aki versenytársakkal hasonlítja össze magát. Futtasd le az elemzőt a saját fiókodon és egy versenytársén, majd hasonlítsd össze a pontszámokat egymás mellett. Pontosan lásd, hol teljesítesz jobban náluk, és hol van nekik előnyük. Ez ingyenes kompetitív hírszerzés, amely dedikált közösségi média analitikai platformokon száz dollárokba kerülne.
| Platform | Elemzett főbb mutatók | Mit tár fel az elemző |
|---|---|---|
| Követők, elköteleződési ráta, bejegyzések teljesítménye, követők aránya | Tartalomrezonancia, közönség hitelessége, Explore potenciál, boosztolásra érdemes gyenge bejegyzések | |
| TikTok | Követők, videómegtekintések, kedvelés-megtekintés arány, tartalomkonsistencia | FYP terjesztési potenciál, teljesítménybeli hiányosságok, LIVE jogosultsági előrehaladás |
| YouTube | Előfizetők, megtekintési számok, kedvelés-megtekintés arány, megjegyzési aktivitás | YPP előrehaladás, Shorts vs. hosszú formátumú teljesítmény, előfizetői elköteleződési ráta |
| Twitter/X | Követők, követési arány, tweet elköteleződés, válasz minősége | TweepCred tekintélyjelzések, monetizációs jogosultság, bot-tisztítás ellenállóság |
A Growth Analyzer csak nyilvánosan elérhető adatokhoz fér hozzá — ugyanazokhoz az információkhoz, amelyeket bármely személy lát, amikor meglátogat egy profilt. Pontosan itt van, hogy mit tud és mit nem tud megtenni:
Mihez fér hozzá az elemző: nyilvános követők és követések számai, nyilvános bejegyzések tartalma és elköteleződési mutatói, profil metaadatok (bio, profilkép, hitelesített státusz) és nyilvánosan látható fiókstatisztikák.
Mihez nem fér hozzá az elemző: privát üzenetek, bejelentkezési adatok, e-mail címek, telefonszámok, privát fiók tartalma, hirdetési adatok, pénzügyi információk vagy bármely adat, amely egy platform hitelesítési fala mögött van.
Az elemzésből származó adatokat nem tároljuk tartósan. Az eredmények a böngésző munkamenetben léteznek, és nem osztjuk meg harmadik felekkel. A Likescafe nem hoz létre fiókot a nevedben, nem iratkoz fel semmire a nevedben, és a munkamenet befejeztével nem tárolja a felhasználóneveket.
Ha valaki más nyilvános profilját elemzed — egy versenytársét, egy potenciális együttműködő partnerét, egy ügyfélét — ugyanazok a szabályok vonatkoznak. A felhasznált adatok nyilvánosan elérhetők, és a profil tulajdonosát nem értesítik.